ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร

AI และระบบอัตโนมัติแตกต่างกันอย่างไร

AI และระบบอัตโนมัติเป็นคำที่เรามักใช้เรียกแทนสิ่งเดียวกัน ทว่าทั้งสองคำนั้นไม่ได้มีความหมายเหมือนกันเสียทีเดียว แม้ว่าจะมีจุดประสงค์ในการช่วยเหลือมนุษย์ในการทำงานที่มีแบบแผนคงที่และงานที่จำเจเหมือนกันก็ตาม ระบบอัตโนมัติจะใช้การตั้งโปรแกรมเพื่อให้เครื่องจักรทำงานต่างๆ แต่ AI นั้นจะทำให้เครื่องจักรเรียนรู้เองโดยอัตโนมัติจากการจดจำรูปแบบในข้อมูล

AI จะส่งผลต่ออนาคตแห่งการทำงานอย่างไร

AI ได้ฝังลึกอยู่ในชีวิตประจำวันและการทำงานไปเรียบร้อยแล้ว โดย AI สามารถทำได้ทุกอย่างตั้งแต่การเป็นผู้ช่วยส่วนตัวแบบดิจิทัลไปจนถึงอุปกรณ์เครื่องใช้อัจฉริยะ การช้อปปิ้งออนไลน์ และหุ่นยนต์ในโรงงาน รายงานเกี่ยวกับสถานะของ AI ของ McKinsey เปิดเผยว่า 56% ของผู้ทำแบบสำรวจได้ใช้ประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานของ AI อย่างน้อยหนึ่งฟังก์ชัน ซึ่งตัวเลขนี้ได้เพิ่มขึ้นเป็น 57% ในประเทศเศรษฐกิจเกิดใหม่ เช่น จีน ตะวันออกกลาง และแอฟริกาเหนือ การสำรวจเกี่ยวกับซีอีโอทั่วโลกของ PwC กล่าวว่าการเติบโตนี้คาดว่าจะดำเนินต่อไป โดยเป้าหมายในการก้าวสู่การเป็นระบบอัตโนมัติและดิจิทัลนั้นจะถูกรวมเข้าไว้ในกลยุทธ์องค์กรในระยะยาวของบริษัทต่างๆ ถึง 54%

AI พร้อมที่จะพัฒนาต่อไปในหลายๆ ด้าน

• เมตาเวิร์ส

  เทคโนโลยี Virtual Reality และ Augmented Reality ช่วยให้คุณเข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้ ไม่ว่าจะเป็นการเล่นเกม ความบันเทิง และการทำงาน พื้นที่เสมือนที่ใช้งานร่วมกันจะผสมผสานเข้ากับโลกจริง ซึ่งจะเปลี่ยนแปลงการทำงานร่วมกัน การสื่อสาร และการฝึกอบรมไป

• การป้องกันการโกง

  ด้วยการวิเคราะห์ธุรกรรมจำนวนมาก AI จึงสามารถระบุแนวโน้มของการหลอกลวงได้ เมื่อทราบถึงแนวโน้มของการหลอกลวงแล้ว AI ก็จะบล็อกธุรกรรมที่น่าสงสัยโดยอัตโนมัติหรือรายงานปัญหาเพื่อรับการตรวจสอบเพิ่มเติม ผู้คนสามารถใช้ AI ในการรักษาความปลอดภัยบนโลกไซเบอร์ โดยจะทำให้ผู้คนรับรู้และบล็อกภัยคุกคามได้

• แชทบอทและผู้ช่วยแบบดิจิทัล

  ในขณะที่ NLP กำลังพัฒนาไปเรื่อยๆ ความสามารถของแชทบอทก็พัฒนาไปด้วยเช่นกัน แชทบอทสามารถสื่อสารกับผู้ใช้ได้อย่างเป็นธรรมชาติมากกว่าแค่ตอบคำถามว่า 'ใช่' หรือ 'ไม่ใช่' การสื่อสารอย่างเป็นธรรมชาตินี้นับเป็นการปรับปรุงการบริการลูกค้าที่สำคัญและทำให้พนักงานไม่ต้องมานั่งจัดการกับคำถามของลูกค้าที่ซับซ้อนมากๆ อีกด้วย

• AI ในวงการสุขภาพ

  องค์การอนามัยโลกคาดการณ์ว่าภายในปี 2030 จะเกิดการขาดแคลนบุคลากรทางการแพทย์ทั่วโลกรวมทั้งสิ้น 18 ล้านคน AI อาจเข้ามาช่วยแก้ปัญหาส่วนหนึ่งได้โดยทำให้งานที่มีแบบแผนคงที่เป็นแบบอัตโนมัติ เพิ่มผลิตภาพ และที่สำคัญที่สุดคือทำให้พนักงานมีเวลาอยู่กับผู้ป่วยมากขึ้น ผู้ปฏิบัติงานมีการใช้ AI ในแอพพลิเคชั่นด้านสุขภาพจำนวนมากอยู่แล้ว เช่น การจัดการโรงพยาบาล การวินิจฉัยโรค และแอพสำหรับผู้ป่วยโดยเฉพาะ

• AI ที่อธิบายสิ่งต่างๆ ได้ (Explainable AI)

  AI ต้องอาศัยบริบทในการทำงาน การที่องค์กรต่างๆ ใช้ AI เพื่อตัดสินใจนั้นทำให้เกิดปัญหาด้านความโปร่งใส ความเป็นส่วนตัว ความยุติธรรม และความรับผิดชอบ นี่เป็นเหตุผลที่ AI ที่อธิบายสิ่งต่างๆ ได้ (XAI) เกิดขึ้นมา AI ประเภทนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้แน่ใจว่ามนุษย์เข้าใจเหตุผลของอัลกอริทึม และ XAI ยังมีความสำคัญในการช่วยตรวจจับข้อผิดพลาดของปัญญาประดิษฐ์อีกด้วย

• AI ในฝ่ายทรัพยากรบุคคล

  AI กำลังเปลี่ยนแปลงการสรรหาบุคลากร ตลอดจนทำให้งานที่มีแบบแผนคงที่เป็นแบบอัตโนมัติ เช่น การจ่ายเงินเดือน คุณสามารถใช้ AI ในกระบวนการคัดกรองโปรไฟล์ที่กินเวลานาน คัดกรองประวัติย่อ รายชื่อผู้ผ่านการคัดเลือก และนัดสัมภาษณ์ได้ AI ทำให้กระบวนการมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงแรกๆ ของการคัดสรรบุคลากร ซึ่งช่วยให้ประหยัดเวลาและลดต้นทุนลงได้อย่างมหาศาล AI ยังมีความสามารถในการปรับปรุงการฝึกอบรมด้วย โดยการสำรวจหนึ่งกล่าวว่า 39% ของผู้นำวางแผนที่จะใช้ระบบจำลองของ AI ในการจ้างและฝึกอบรมพนักงาน อีกทั้ง AI ยังสามารถช่วยให้ผู้สมัครงานประหยัดเวลาโดยการเชื่อมโยงพวกเขากับบทบาทที่เหมาะสมที่สุดอีกด้วย

งานใดบ้างที่จะเป็นแบบอัตโนมัติในอนาคต

บางทีความกังวลที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับ AI ก็คือการทำให้คนตกงานและว่างงาน แต่ในความเป็นจริงแล้วมีการคาดการณ์ว่าระบบอัตโนมัติจะทำให้เกิดการสร้างงานมากกว่าการสูญเสียงาน โดยอาจสร้างงานให้กับคนได้มากถึง 890 ล้านคนภายในปี 2030

นอกจากนี้ AI ก็ไม่สามารถทำงานหลายๆ อย่างให้เป็นแบบอัตโนมัติไปทั้งหมดได้ เนื่องจากสิ่งที่สามารถทำได้นั้นเป็นเพียงงานที่มีแบบแผนคงที่ เช่น การจ่ายเงินเดือน หรือการดึงข้อมูลจากเอกสารต่างๆ เท่านั้น อีกทั้งมนุษย์ก็ยังคงต้องเป็นคนดูแลกระบวนการและเข้ามาแก้ไขหากมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น เราจะเห็นได้ว่า AI ไม่ได้เข้ามาแทนที่มนุษย์ แต่ทำงานร่วมกับมนุษย์ต่างหาก AI ช่วยให้เราทำงานได้ดีขึ้นและสามารถเอาเวลาไปให้ความสำคัญกับองค์ประกอบที่สร้างสรรค์และน่าพึงพอใจมากกว่าในงานของเราได้ ตัวอย่างเช่น แม้ว่า AI อาจถูกนำมาใช้เพื่อช่วยในการวินิจฉัยโรค แต่แพทย์และพยาบาลก็ยังมีบทบาทในการรักษาผู้ป่วยอยู่ดี

สิ่งที่มาพร้อมกับ AI คือความต้องการผู้ที่มีทักษะด้านเทคโนโลยีในจำนวนที่มากขึ้น เช่น โปรแกรมเมอร์ นักสถิติ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และนักวิเคราะห์ รวมถึงผู้ที่มีทักษะที่เกี่ยวข้องกับความคิดสร้างสรรค์และความฉลาดทางอารมณ์ เนื่องจากเป็นสิ่งที่ AI ไม่สามารถทำได้