ความแตกต่างระหว่าง AI และแมชชีนเลิร์นนิ่ง และความสำคัญต่ออนาคตแห่งการทำงาน
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิ่งมีความแตกต่างกัน แต่ทั้งสองสิ่งก็ช่วยให้การทำงานล้ำหน้ายิ่งขึ้น ด้วยวิธีการดังนี้
![](https://static.xx.fbcdn.net/rsrc.php/v3/y4/r/-PAXP-deijE.gif)
![](https://scontent-ord5-2.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/10000000_1041621180302246_7149023920603443979_n.jpg?stp=dst-jpg_p960x960&_nc_cat=105&ccb=1-7&_nc_sid=9170fc&_nc_ohc=fu84FjUtOWAQ7kNvgH6ViPL&_nc_ht=scontent-ord5-2.xx&oh=00_AYBafgdykbBYiKRY0av0tQv_XC9xqgVe6zPN_xGfRIXLeA&oe=66AA4271)
AI กำลังเป็นที่จับตามองในปัจจุบัน โดยมีการใช้งานในภาคธุรกิจต่างๆ ตั้งแต่การดูแลสุขภาพและการศึกษาไปจนถึงการเงินและอีคอมเมิร์ซ ไม่เว้นแม้แต่นอกสถานที่ทำงาน ไม่ว่าเราจะใช้ผู้ช่วยเสมือนหรือปลดล็อกโทรศัพท์ด้วยการจดจำใบหน้า ก็เห็นได้ชัดว่า AI อยู่กับเราทุกที่
แก้งานยุ่งได้ไม่ยากด้วย Workplace
ไม่ว่าคุณจะต้องการแจ้งให้ทุกคนทราบเกี่ยวกับการกลับสู่ที่ทำงาน หรือนำวิธีการทำงานแบบผสมผสานไปปรับใช้ Workplace ก็สามารถทำให้การทำงานเป็นเรื่องง่ายขึ้นได้
![](https://scontent-ord5-2.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/241657427_830327301017600_1962560683684295026_n.jpg?_nc_cat=103&ccb=1-7&_nc_sid=9170fc&_nc_ohc=d_lQtbn8j4kQ7kNvgFNk8YS&_nc_ht=scontent-ord5-2.xx&oh=00_AYB44oh9aL0KIUWpNEbeJ9NmMNiwASaTSKH3i-tGvV8R_A&oe=66AA5051)
![](https://scontent-ord5-2.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/241700087_402134681493763_6402224727821764861_n.jpg?_nc_cat=102&ccb=1-7&_nc_sid=9170fc&_nc_ohc=Q0z5RifsOagQ7kNvgFIrDiY&_nc_ht=scontent-ord5-2.xx&oh=00_AYD6NVyZc7dOvtp07Y9RbxNQOrtEO9eh1AfMz_oP1YfLSA&oe=66AA5458)
![](https://scontent-ord5-1.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/241221457_908577796409130_6487958369880006678_n.jpg?_nc_cat=111&ccb=1-7&_nc_sid=9170fc&_nc_ohc=KMDLplXRTc8Q7kNvgF_SpfW&_nc_ht=scontent-ord5-1.xx&oh=00_AYAKSfrqBn012VJnfHqhhzbiajgYPTu6qS0nxjpkyrqffg&oe=66AA2C9C)
![](https://scontent-ord5-1.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/241625011_538813510723750_6067052383644802717_n.jpg?_nc_cat=108&ccb=1-7&_nc_sid=9170fc&_nc_ohc=ipO-OFAm9YwQ7kNvgGywu_v&_nc_ht=scontent-ord5-1.xx&oh=00_AYCXjwFRRVtgi-2X8cjoTq1sHIyq8wF8Uv1urXhzj2wMpg&oe=66AA4D40)
![](https://scontent-ord5-1.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/241639311_391950989102429_5023017423346854138_n.jpg?_nc_cat=108&ccb=1-7&_nc_sid=9170fc&_nc_ohc=Sz1KtrjEdmUQ7kNvgGQ8xAV&_nc_ht=scontent-ord5-1.xx&oh=00_AYBb6W4QMvhqlyiHSixkV3Qm2WeUUdup8Y_zfld9b1WFCw&oe=66AA5BC3)
![](https://scontent-ord5-2.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/241680920_332122231999515_373331672225401460_n.jpg?_nc_cat=104&ccb=1-7&_nc_sid=9170fc&_nc_ohc=bGQ_GJfIxI0Q7kNvgHDbCND&_nc_ht=scontent-ord5-2.xx&oh=00_AYB0j0OV2Sf14eekKK8_Xhlb4zkZNY_u25DqRL_LTKNh7A&oe=66AA5546)
![](https://scontent-ord5-2.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/241256790_921023931957750_1265904103262126731_n.jpg?_nc_cat=103&ccb=1-7&_nc_sid=9170fc&_nc_ohc=UG9yCIjaCJsQ7kNvgFLz8ja&_nc_ht=scontent-ord5-2.xx&oh=00_AYCYqY6EkaYY0am13zxKNwEwAx0f6g3QQ-ZNUu3PvsojXg&oe=66AA4BF2)
![](https://scontent-ord5-1.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/241676153_587765818908517_6915274023430930059_n.jpg?_nc_cat=108&ccb=1-7&_nc_sid=9170fc&_nc_ohc=pmnzfo5eeGIQ7kNvgGGJdtd&_nc_ht=scontent-ord5-1.xx&oh=00_AYBUx94O5JcMashmH0O37rIJMOQ53hkAJJApJ-IADGQ_gA&oe=66AA357C)
![](https://scontent-ord5-2.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/241698027_372910177816075_3542654260261704366_n.jpg?_nc_cat=105&ccb=1-7&_nc_sid=9170fc&_nc_ohc=iOwtr5d85ycQ7kNvgFQnnDb&_nc_ht=scontent-ord5-2.xx&oh=00_AYDviRi1TFYpk2RIQbOjmisCg0dD1MRWBvfSQ5x2gTgDXA&oe=66AA3835)
เรามักใช้คำว่า 'แมชชีนเลิร์นนิ่ง' และ 'AI' สลับกัน แม้ว่าเทคโนโลยีทั้งสองจะทำให้แอพพลิเคชั่นทำงานได้ฉลาดยิ่งขึ้น โดยช่วยให้งานต่างๆ เป็นแบบอัตโนมัติและเพิ่มผลิตภาพ ทว่าแท้จริงแล้วสองสิ่งนี้มีความแตกต่างกัน
AI คืออะไร
AI คือซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ที่จำลองการกระทำของมนุษย์เพื่อดำเนินงานและแก้ไขปัญหา แต่มีความรวดเร็วกว่ามนุษย์หลายเท่าตัว
AI เป็นศัพท์ที่ครอบคลุมสาขาย่อยอื่นๆ มากมาย รวมถึงแมชชีนเลิร์นนิ่ง การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และวิทยาการหุ่นยนต์
เราต่างใช้ AI ในชีวิตประจำวัน ไม่ว่าจะรู้ตัวหรือไม่ก็ตาม ระบบสั่งการด้วยเสียงใช้ AI ในการตอบคำถามของเรา ในขณะที่ AI ก็คอยปรับแต่งฟีดโซเชียลมีเดียของเราอยู่เบื้องหลัง
แมชชีนเลิร์นนิ่งคืออะไร
แมชชีนเลิร์นนิ่งเป็นสาขาย่อยของ AI ซึ่งช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้จากข้อมูลปริมาณมากได้โดยไม่จำเป็นต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน นอกจากนี้ ระบบแมชชีนเลิร์นนิ่งยังสามารถทำนายพฤติกรรมในอนาคตจากการเรียนรู้พฤติกรรมในอดีตได้อีกด้วย
แมชชีนเลิร์นนิ่งเป็นวิธีการโต้ตอบกับ AI ที่ใช้บ่อยที่สุด ตัวอย่างเป็นได้ทั้งข้อความคาดเดา แชทบอทแบบออนไลน์ที่นำเราไปยังเนื้อหาที่ต้องการ ตลอดจนการเห็นวิดีโอหรือเพลงที่แนะนำให้เหมาะกับคุณบนแพลตฟอร์มสตรีมมิ่ง
Generative AI จัดได้ว่าเป็นแมชชีนเลิร์นนิ่ง โดยจะใช้อัลกอริทึมเพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ขึ้นมาจริงๆ ไม่ว่าจะเป็นตัวหนังสือ วิดีโอ รูปภาพ หรือแบบจำลอง
ดังนั้น AI จึงเป็นแนวคิดเชิงวิทยาศาสตร์ที่กว้างกว่า ในขณะที่แมชชีนเลิร์นนิ่งเน้นไปที่อัลกอริทึมที่ทำให้เครื่องจักรชาญฉลาดยิ่งขึ้น แต่มีประเด็นหนึ่งที่ควรพูดถึงเกี่ยวกับอัลกอริทึมและข้อมูล นั่นก็คือความสำคัญที่มีต่ออนาคตแห่งการทำงาน
การใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิ่งในธุรกิจ
AI และแมชชีนเลิร์นนิ่งมีการนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในธุรกิจ โดย 56% ของผู้ตอบแบบสำรวจของ McKinsey กล่าวว่าตนใช้ AI อย่างน้อยหนึ่งฟังก์ชั่น ตัวอย่างการนำ AI และแมชชีนเลิร์นนิ่งมาใช้งานมีดังต่อไปนี้
ส่งเสริมความร่วมมือ
ในขณะที่องค์กรต่างๆ เก็บข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการทำงานกันมากขึ้น สิ่งสำคัญคือเทคโนโลยีต้องมีความฉลาดเพื่อขจัดสิ่งรบกวนและเหลือไว้เพียงแก่นสำคัญ เพื่อช่วยให้ผู้คนไม่ต้องเผชิญกับปัญหาข้อมูลท่วมท้น
AI และแมชชีนเลิร์นนิ่งกำลังช่วยเพิ่มความสามารถให้กับแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันเป็นทีม ซึ่งทำให้แพลตฟอร์มมีความฉลาดและเกี่ยวข้องกับผู้ใช้มากขึ้น เมื่อได้เรียนรู้ว่าอะไรเป็นสิ่งที่สำคัญต่อบุคคลตลอดทั้งวันทำงาน แพลตฟอร์มเหล่านี้ก็สามารถนำเสนอข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดแก่ผู้คนในเวลาที่เหมาะสม สิ่งนั้นเองที่ทำให้การทำงานร่วมกันระหว่างผู้คนและทีมดำเนินไปอย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น
ปรับปรุงการให้บริการลูกค้า
ธุรกิจนำแชทบอทต่างๆ ซึ่งใช้แมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อทำความเข้าใจคำถามของลูกค้ามาใช้ในการตอบคำถามพื้นฐานเกี่ยวกับสินค้าและบริการกันมากขึ้น จึงช่วยให้พนักงานมีเวลาสำหรับจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนกว่ามากขึ้น
ทำให้งานน่าสนใจยิ่งขึ้น
ใช้ AI เพื่อทำให้กระบวนการทำงานเป็นไปโดยอัตโนมัติ และลดความทรมานในการทำงานที่น่าเบื่อและซ้ำซากลง ซึ่งการทำเช่นนี้ช่วยให้ผู้คนมีเวลาและพื้นที่ว่างให้โฟกัสกับงานที่สำคัญและสร้างสรรค์ได้มากขึ้น ซึ่งเป็นหน้าที่ที่คุณจ้างให้อีกฝ่ายทำตั้งแต่ต้น
ดูว่าลูกค้าคิดอย่างไรกับคุณ
การใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อสแกนรีวิวและโพสต์บนโซเชียลมีเดียจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับมุมมองที่คนมีต่อแบรนด์ของคุณ การวิเคราะห์ความรู้สึกโดยรวมนี้อาจช่วยให้คุณเห็นสิ่งที่ได้ผล รวมถึงสิ่งที่คุณสามารถปรับปรุงได้
ตรวจจับการฉ้อโกง
ตอนนี้มีการนำแมชชีนเลิร์นนิ่งมาใช้เพื่อสังเกตธุรกรรมที่อาจเป็นการฉ้อโกง โดยเฉพาะในภาคธุรกิจการเงิน หากอัลกอริทึมตรวจพบสิ่งที่น่าสงสัย ธุรกรรมจะหยุดและระบบก็จะส่งการแจ้งเตือน
จัดการข้อความ
เราสามารถใช้ AI ดึงข้อมูลจากข้อความเพื่อจัดทำสรุปได้ วิธีนี้ช่วยประหยัดเวลาได้หลายชั่วโมงโดยการอ่านเอกสารเพื่อหาวลีสำคัญ นอกจากนี้ การมาถึงของ Generative AI อย่าง ChatGPT ยังทำให้ AI สามารถสร้างเอกสารที่มนุษย์นำไปตรวจสอบและแก้ไขได้
ปรับปรุงกระบวนการบริหารทรัพยากรบุคคล
จากข้อมูลของ Gartner ผู้นำฝ่ายทรัพยากรบุคคล 81% ได้ศึกษาหรือกำลังใช้ AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงาน เราสามารถนำ AI ไปใช้ได้กับทุกขั้นตอน ตั้งแต่การจ่ายเงินเดือนและจัดสวัสดิการพนักงานแบบอัตโนมัติ ไปจนถึงการเขียนคำอธิบายลักษณะงานและการวิเคราะห์เรซูเม่
ทลายกำแพงภาษา
ตอนนี้มีทรัพยากรการแปลภาษาแบบเรียลไทม์ที่ขับเคลื่อนโดยแมชชีนเลิร์นนิ่งให้ใช้งานแล้ว ดังนั้น หากคุณต้องการสื่อสารกับเพื่อนร่วมงานหรือลูกค้าที่อยู่ต่างแดน คอร์สเรียนภาษาก็ไม่ใช่สิ่งที่จำเป็นอีกต่อไป